分別應用NIRSystems 6500和InfraXact Lab兩種不同型號近紅外光譜儀對茶葉中茶多酚和咖啡堿含量進行定標建模,確定了在改進偏最小二乘法定標技術(shù)下的最優(yōu)光譜數(shù)據(jù)預處理方式,分別建立了茶多酚和咖啡堿的優(yōu)化定標模型。NIRSystems 6500和InfraXact Lab兩種型號近紅外光譜儀所建立茶多酚的最優(yōu)定標模型目標函數(shù)f值分別為96.07%和95.96%,咖啡堿的最優(yōu)模型目標函數(shù)f值分別為95.32%和91.47%,定標效果良好。利用驗證集樣本對模型進行了檢驗,茶多酚和咖啡堿的預測相對分析誤差（RPD）均大于3。結(jié)果表明,兩種儀器所得到的模型定標效果均良好,預測精度高,都可用于實際檢測。NIRSystems 6500型近紅外光譜儀的定標效果和穩(wěn)定性優(yōu)于InfraXact Lab型近紅外光譜儀。
完成機構(gòu)：華中農(nóng)業(yè)大學工程技術(shù)學院,武漢430070
