該文以茶葉為研究對(duì)象,以近紅外光譜分析技術(shù)快速檢測(cè)茶葉中的咖啡堿含量為目的,采用一種小波包分析-移動(dòng)窗口偏最小二乘法（WPA-MWPLS）的處理光譜數(shù)據(jù)方法,即利用小波包精細(xì)的多層分解功能扣除背景、降低噪聲的影響,利用移動(dòng)窗口偏最小二乘法（MWPLS）挑選與茶葉中咖啡堿相關(guān)性較大的波數(shù)區(qū)間使用偏最小二乘法建立校正模型。與只經(jīng)過(guò)Savitzky–Golay預(yù)處理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移動(dòng)窗口偏最小二乘法使得預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)R由0.9170提高到了0.9625;預(yù)測(cè)均方差RESEP由0.3071下降為0.2463。該結(jié)果表明：該方法具有預(yù)處理簡(jiǎn)單、優(yōu)選參數(shù)和建模變量少等特點(diǎn),能在很大程度上簡(jiǎn)化建模過(guò)程、提高建模和分析速度。
完成機(jī)構(gòu)：[1]江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,鎮(zhèn)江212013 [2]江蘇大學(xué)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,鎮(zhèn)江212013
