該文以茶葉為研究對象,以近紅外光譜分析技術快速檢測茶葉中的咖啡堿含量為目的,采用一種小波包分析-移動窗口偏最小二乘法（WPA-MWPLS）的處理光譜數(shù)據(jù)方法,即利用小波包精細的多層分解功能扣除背景、降低噪聲的影響,利用移動窗口偏最小二乘法（MWPLS）挑選與茶葉中咖啡堿相關性較大的波數(shù)區(qū)間使用偏最小二乘法建立校正模型。與只經(jīng)過Savitzky–Golay預處理后直接利用PLS所建模型相比,采用小波包分析-移動窗口偏最小二乘法使得預測相關系數(shù)R由0.9170提高到了0.9625;預測均方差RESEP由0.3071下降為0.2463。該結果表明：該方法具有預處理簡單、優(yōu)選參數(shù)和建模變量少等特點,能在很大程度上簡化建模過程、提高建模和分析速度。
完成機構：[1]江蘇大學食品與生物工程學院,鎮(zhèn)江212013 [2]江蘇大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術教育部重點實驗室,江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備與技術重點實驗室,鎮(zhèn)江212013
